Devsign Academy

จาก Prompt แรก สู่ AI Agent ตัวแรกของทีมคุณ

← ดูคอร์สทั้งหมด

Course 01 · Flagship

AI Implementer Bootcamp

จาก Prompt แรก สู่ AI Agent ตัวแรกของทีมคุณ

คอร์สปฏิบัติ 5 โมดูล สำหรับทีมที่อยากใช้ AI ให้เกิดงานจริง ทำได้ทีละขั้นด้วยเครื่องมือที่หาได้จริง พร้อมสไลด์ framework และ challenge แบบเกม

  • 13 บทเรียน + สไลด์ประกอบทุกโมดูล
  • Framework และเช็กลิสต์ที่นำไปใช้กับทีมได้ทันที
  • Challenge แบบเกม: สะสม XP เลื่อนระดับ 5 Level ปลดล็อก 8 Badges
  • Boss Fight: แผน Pilot 14 วันฉบับนำเสนอผู้บริหาร

ระดับความก้าวหน้า

Explorer 0 XP
Builder 150 XP
Implementer 300 XP
Architect 500 XP
AI Implementer 650 XP

Badges ที่รอคุณอยู่

First Steps Prompt Novice Prompt Adept RAG Master Injection Slayer Guardrail Guardian Pilot Planner AI Implementer
Syllabus

5 โมดูล จากศูนย์สู่ Production

M1: เลือกงานที่ใช่ ก่อนเริ่มใช้ AI

AI ไม่ได้เริ่มจากเครื่องมือ แต่เริ่มจากการเลือกงานที่คุ้มค่าและตรวจผลได้

  • ทำไม 80% ของโครงการ AI องค์กรไม่ไปถึง production
  • เกณฑ์ 4 ข้อคัดงาน + ตารางวัดผล 5 ฝ่าย
  • Challenge: Challenge M1: จับคู่งานกับความเสี่ยง + Mission M1: เลือกงานจริงของทีมคุณ

M2: Prompt Engineering ที่ใช้งานจริง

เขียนคำสั่งที่ตรวจได้ ทดสอบได้ และปรับปรุงจากข้อผิดพลาดจริง

  • สูตร 4 องค์ประกอบ: งาน + ข้อมูล + ข้อจำกัด + รูปแบบผลลัพธ์
  • 7 เทคนิคที่ทีมใช้ได้ทันที (ฉบับเจาะลึก)
  • ทดสอบ Prompt ด้วยเคสจริง: ตัวอย่างเต็มกระบวนการ
  • Challenge: Challenge M2: กู้ Prompt ที่สัญญาเกินจริง + Mission M2: Prompt ฉบับทีมคุณ

M3: สร้างผู้ช่วย RAG จากเอกสารทีมคุณ

ลงมือจริงบน AnythingLLM: Workspace, FAQ, System Prompt พร้อม guardrails

  • RAG คืออะไร และทำไมมันไม่ใช่เวทมนตร์
  • Hands-on: ติดตั้ง AnythingLLM + Workspace + FAQ
  • System Prompt พร้อม Guardrails ฉบับสมบูรณ์
  • Challenge: Challenge M3: ทดสอบผู้ช่วยของคุณ + Mission M3: ผู้ช่วย FAQ ใช้งานได้จริง

M4: AI Agent ที่ควบคุมได้

หลัก "AI เสนอ ระบบบังคับสิทธิ์" + ออกแบบจุดอนุมัติโดยมนุษย์

  • Agent vs Chatbot vs Workflow: เลือกใช้ให้ถูกงาน
  • หลักออกแบบ: ให้ AI เสนอ ให้ระบบตัดสิน
  • Human-in-the-loop: ออกแบบขั้นอนุมัติที่คนตรวจได้จริง
  • Challenge: Challenge M4: ออกแบบระบบควบคุม + Mission M4: Blueprint การควบคุม Agent

M5: วัดผลจริง และขยายอย่างมีวินัย

แผน 14 วัน KPI 4 ตัว และเกณฑ์ go/no-go ก่อนขยายการใช้งาน

  • KPI 4 ตัวที่ต้องเก็บตั้งแต่วันแรก
  • แผน 14 วันฉบับปฏิบัติ + เกณฑ์ go/no-go
  • Challenge: Challenge M5: อ่านตัวเลขให้เป็น + BOSS FIGHT: แผน Pilot 14 วันฉบับสมบูรณ์