Devsign Academy

Governance, PDPA และการคัดเลือกโครงการ AI ที่ผู้บริหารต้องรู้ - ตัดสินใจด้วยกรอบ ไม่ใช่ความกลัว

← ดูคอร์สทั้งหมด

Course 01 · Flagship

AI Governance for Executives: ใช้ AI ให้เกิดมูลค่าโดยไม่สร้างความเสี่ยง

Governance, PDPA และการคัดเลือกโครงการ AI ที่ผู้บริหารต้องรู้ - ตัดสินใจด้วยกรอบ ไม่ใช่ความกลัว

คอร์สสำหรับผู้บริหารระดับ C-Level และหัวหน้าหน่วยงาน: เข้าใจความเสี่ยง AI (hallucination, ลิขสิทธิ์, อคติ), วาง AI Governance Framework (Accountability, Transparency, Fairness), ออกกาบ AI Acceptable Use Policy ที่ป้องกันข้อมูลรั่วตาม PDPA และคัดเลือกโครงการด้วย Prioritization Matrix

  • 10 บทเรียน + สไลด์ประกอบทุกโมดูล
  • Framework และเช็กลิสต์ที่นำไปใช้กับทีมได้ทันที
  • Challenge แบบเกม: สะสม XP เลื่อนระดับ 5 Level ปลดล็อก 8 Badges
  • Boss Fight: แผน Pilot 14 วันฉบับนำเสนอผู้บริหาร
เข้าสู่ระบบเรียน อบรมให้ทั้งทีมกับ Devsign

ระดับความก้าวหน้า

Risk Observer 0 XP
Policy Framer 150 XP
Data Guardian 300 XP
Value Selector 500 XP
AI Governor 650 XP

Badges ที่รอคุณอยู่

Risk Literate Framework Builder PDPA Ready PII Guardian Matrix Decider Quick Winner KPI Watcher AI Governor
Syllabus

5 โมดูล จากศูนย์สู่ Production

M1: ความเสี่ยง AI ที่ผู้บริหารต้องเห็นภาพ

Hallucination, ลิขสิทธิ์, อคติ และความเสี่ยงข้อมูลรั่ว - แยกข้อเท็จจริงจากเสียงขู่

  • 4 ความเสี่ยงหลักและผลกระทบต่อธุรกิจจริง
  • แผนที่ความเสี่ยงขององค์กร: ที่ไหนเสี่ยงที่สุด
  • Challenge: Challenge M1: อ่านความเสี่ยงให้ขาด + Mission M1: สำรวจภูมิทัศน์ AI ปัจจุบัน

M2: AI Governance Framework ที่ลงมือได้

Accountability, Transparency, Fairness - แปะลงในบทบาทและกระบวนการจริง ไม่ใช่กรอบค้างฟ้า

  • 3 เสาหลัก: Accountability, Transparency, Fairness
  • จากกรอบสู่บทบาท: ใครทำอะไรเมื่อเกิดปัญหา
  • Challenge: Challenge M2: แปะกรอบลงบทบาทจริง + Mission M2: ทะเบียนระบบ AI + บทบาท

M3: PDPA-ready - นโยบายที่กันข้อมูลรั่วจริง

AI Acceptable Use Policy + Data Privacy Checklist + กฎเหล็กเรื่อง PII ที่พนักงานจำได้และทำได้

  • AI Acceptable Use Policy ฉบับพนักงานอ่านจริง
  • Data Privacy Checklist + การจัดการเมื่อเกิดเหตุ
  • Challenge: Challenge M3: กันข้อมูลรั่วให้ได้จริง + Mission M3: ร่างกฎเหล็ก + แผนเหตุขัดข้อง

M4: คัดเลือกโครงการ AI ที่ควรลงทุน

AI Use Case Prioritization Matrix (Impact vs Effort) และหลักการเลือก Quick Win ที่สร้างโมเมนตัม

  • Prioritization Matrix: ตัดสินใจลงทุนด้วยกรอบ ไม่ใช่เสียงดังที่สุด
  • Quick Win Playbook: โชว์ผล 60 วันแรกให้องค์กรเห็น
  • Challenge: Challenge M4: เลือกลงทุนให้ถูก + Mission M4: จัดลำดับโครงการ AI ขององค์กร

M5: ควบคุมโครงการและวัดความคุ้มค่าอย่างต่อเนื่อง

KPI, risk register, จุดตัดสิน go/adjust/stop และการสื่อสารผลกับบอร์ด

  • KPI ของโครงการ AI + Risk Register
  • Go/Adjust/Stop + การรายงานผู้บริหารที่คนเชื่อ
  • Challenge: Challenge M5: คุมโครงการแบบมืออาชีพ + Mission M5: ชุดควบคุมโครงการ Quick Win
  • BOSS FIGHT: AI Acceptable Use Policy ฉบับใช้จริง · checklist 6 ข้อ